单变量核密度估计模型及其在径流随机模拟中的应用

王文圣; 丁晶; 袁鹏

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单变量核密度估计模型及其在径流随机模拟中的应用

王文圣, 丁晶, 袁鹏

文章导航 > 水科学进展 > 2001 > 12(3): 367-372

王文圣, 丁晶, 袁鹏. 单变量核密度估计模型及其在径流随机模拟中的应用[J]. 水科学进展, 2001, 12(3): 367-372.

引用本文:

王文圣, 丁晶, 袁鹏. 单变量核密度估计模型及其在径流随机模拟中的应用[J]. 水科学进展, 2001, 12(3): 367-372.

WANG Wen-sheng, DING Jing, YUAN Peng. Kernel Density Estimation Model and Its Application to Stochastic Generation in Hydrology and Water Resources[J]. Advances in Water Science, 2001, 12(3): 367-372.

Citation:

WANG Wen-sheng, DING Jing, YUAN Peng. Kernel Density Estimation Model and Its Application to Stochastic Generation in Hydrology and Water Resources[J]. Advances in Water Science, 2001, 12(3): 367-372.

单变量核密度估计模型及其在径流随机模拟中的应用

四川大学水利水电学院, 四川成都610065

基金项目: 国家自然科学基金项目(49871018);四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金(2008)

详细信息

作者简介:
王文圣(1970- ),男,四川宣汉人,四川大学水电学院副教授,博士,主要从事水文水资源新理论新方法研究.

中图分类号: P333

Kernel Density Estimation Model and Its Application to Stochastic Generation in Hydrology and Water Resources

Sichuan University, Chengdu 610065, China

Funds: The project is supported by National Natural Science Fund of China(No.49871018).

摘要: 应用核密度估计理论构造了单变量多阶核密度估计模型。该模型是基于数据驱动的、不需对序列概串分布(正态分布、PⅢ型分布)和相依形式(线性或非线性)进行识别、适合于时间序列随机模拟的非参数模型。将单变量核密度估计模型用于中国金沙江流域屏山站日流量过程随机模拟,应用表明,该模型是适合于径流随机模拟的。
- 随机模拟 /
- 核密度估计 /
- 模型
Abstract: In this paper the kernel density estimation model based on kernel density estimation theories is established for time series of single variable.It belongs to a class of data-driven approach and avoids the form of probability distribution (normal or pⅢ)and the form of dependence (linear or nonlinear).The model has clear concept and singe structure.The model is applied to the stochastic generation of daily discharge time series at single station.The results indicate that the suggested model is suitable for stochastic simulation of hydrology time series.
- stochastic simulation /
- kernel density estimation /
- model

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单变量核密度估计模型及其在径流随机模拟中的应用

四川大学水利水电学院, 四川成都610065

基金项目: 国家自然科学基金项目(49871018);四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金(2008)

作者简介:
王文圣(1970- ),男,四川宣汉人,四川大学水电学院副教授,博士,主要从事水文水资源新理论新方法研究.

收稿日期: 2000-06-20
修回日期: 2000-10-27
刊出日期: 2001-07-25

中图分类号: P333

关键词:

随机模拟 /

核密度估计 /

模型

摘要: 应用核密度估计理论构造了单变量多阶核密度估计模型。该模型是基于数据驱动的、不需对序列概串分布(正态分布、PⅢ型分布)和相依形式(线性或非线性)进行识别、适合于时间序列随机模拟的非参数模型。将单变量核密度估计模型用于中国金沙江流域屏山站日流量过程随机模拟,应用表明,该模型是适合于径流随机模拟的。