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自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用

覃光华 丁晶 刘国东

覃光华, 丁晶, 刘国东. 自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用[J]. 水科学进展, 2002, 13(1): 37-41.
引用本文: 覃光华, 丁晶, 刘国东. 自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用[J]. 水科学进展, 2002, 13(1): 37-41.
QIN Guang-hua, DING Jing, LIU Guo-dong. River flow prediction using artificial neural networks: self-adaptive error back-propagation algorithm[J]. Advances in Water Science, 2002, 13(1): 37-41.
Citation: QIN Guang-hua, DING Jing, LIU Guo-dong. River flow prediction using artificial neural networks: self-adaptive error back-propagation algorithm[J]. Advances in Water Science, 2002, 13(1): 37-41.

自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用

基金项目: 国家自然科学基金重大项目(50099620)
详细信息
    作者简介:

    覃光华(1975- ),女,重庆市梁平人,四川大学在读博士生,主要从事水文预报研究.

  • 中图分类号: P33;TV213.4

River flow prediction using artificial neural networks: self-adaptive error back-propagation algorithm

Funds: The project is supported by National Natural Science Fund of China(No.50099620).
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-06-11
  • 修回日期:  2001-08-06
  • 刊出日期:  2002-01-25

自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用

    基金项目:  国家自然科学基金重大项目(50099620)
    作者简介:

    覃光华(1975- ),女,重庆市梁平人,四川大学在读博士生,主要从事水文预报研究.

  • 中图分类号: P33;TV213.4

摘要: 提出一种改进的BP算法,即自适应BP算法。该方法采用两种策略:一是在权重修改公式中加动量项;二是学习率随总误差的变化作自适应调整,亦即总误差增加时,学习率将减小,反之学习率增大。以上两种策略能有效的抑制网络陷于局部极小并缩短了学习时间。实例研究表明,该算法用于河道洪水的预报,能取得令人满意的结果。

English Abstract

覃光华, 丁晶, 刘国东. 自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用[J]. 水科学进展, 2002, 13(1): 37-41.
引用本文: 覃光华, 丁晶, 刘国东. 自适应BP算法及其在河道洪水预报上的应用[J]. 水科学进展, 2002, 13(1): 37-41.
QIN Guang-hua, DING Jing, LIU Guo-dong. River flow prediction using artificial neural networks: self-adaptive error back-propagation algorithm[J]. Advances in Water Science, 2002, 13(1): 37-41.
Citation: QIN Guang-hua, DING Jing, LIU Guo-dong. River flow prediction using artificial neural networks: self-adaptive error back-propagation algorithm[J]. Advances in Water Science, 2002, 13(1): 37-41.
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