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混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用

杨晓华 陆桂华 郦建强

杨晓华, 陆桂华, 郦建强. 混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用[J]. 水科学进展, 2002, 13(3): 340-344.
引用本文: 杨晓华, 陆桂华, 郦建强. 混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用[J]. 水科学进展, 2002, 13(3): 340-344.
YANG Xiao-hua, LU Gui-hua, LI Jian-qiang. Applications of the hybrid accelerating generic algorithm to parameter optimization of basin model[J]. Advances in Water Science, 2002, 13(3): 340-344.
Citation: YANG Xiao-hua, LU Gui-hua, LI Jian-qiang. Applications of the hybrid accelerating generic algorithm to parameter optimization of basin model[J]. Advances in Water Science, 2002, 13(3): 340-344.

混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用

基金项目: 教育部优秀骨干教师基金资助项目(教技司[2000]65-14);水利部科技创新基金项目(SCX2000-53)
详细信息
    作者简介:

    杨晓华(1966- ),女,福建漳平人,河海大学副教授,博士研究生,主要从事计算数学、非线性规划和工程系统优化研究.

  • 中图分类号: P332.2

Applications of the hybrid accelerating generic algorithm to parameter optimization of basin model

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出版历程
  • 收稿日期:  2001-06-14
  • 修回日期:  2001-08-30
  • 刊出日期:  2002-05-25

混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用

    基金项目:  教育部优秀骨干教师基金资助项目(教技司[2000]65-14);水利部科技创新基金项目(SCX2000-53)
    作者简介:

    杨晓华(1966- ),女,福建漳平人,河海大学副教授,博士研究生,主要从事计算数学、非线性规划和工程系统优化研究.

  • 中图分类号: P332.2

摘要: 在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子,提出了混合加速遗传算法.通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较.并在大坳流域模型的参数优选中得到成功的应用.结果表明,混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法.

English Abstract

杨晓华, 陆桂华, 郦建强. 混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用[J]. 水科学进展, 2002, 13(3): 340-344.
引用本文: 杨晓华, 陆桂华, 郦建强. 混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用[J]. 水科学进展, 2002, 13(3): 340-344.
YANG Xiao-hua, LU Gui-hua, LI Jian-qiang. Applications of the hybrid accelerating generic algorithm to parameter optimization of basin model[J]. Advances in Water Science, 2002, 13(3): 340-344.
Citation: YANG Xiao-hua, LU Gui-hua, LI Jian-qiang. Applications of the hybrid accelerating generic algorithm to parameter optimization of basin model[J]. Advances in Water Science, 2002, 13(3): 340-344.
参考文献 (6)

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