冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用

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冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用

周智伟, 尚松浩, 雷志栋

文章导航 > 水科学进展 > 2003 > 14(3): 280-284

周智伟, 尚松浩, 雷志栋. 冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用[J]. 水科学进展, 2003, 14(3): 280-284.

引用本文:

周智伟, 尚松浩, 雷志栋. 冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用[J]. 水科学进展, 2003, 14(3): 280-284.

ZHOU Zhi-wei, SHANG Song-hao, LEI Zhi-dong. Jensen model and ANN model for water-fertilizer production function of winter wheat[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(3): 280-284.

Citation:

ZHOU Zhi-wei, SHANG Song-hao, LEI Zhi-dong. Jensen model and ANN model for water-fertilizer production function of winter wheat[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(3): 280-284.

冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用

清华大学水利水电工程系, 北京, 100084

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50179017,59839320)

作者简介:
周智伟(1979- ),男,浙江江山人,清华大学硕士研究生,主要从事水文水资源及灌溉排水方面的研究.联系人:尚松浩,E-mil:shangsh@mail.tsinghua.edu.cn

中图分类号: S274

Jensen model and ANN model for water-fertilizer production function of winter wheat

Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China

Funds: The project is supported by National Natural Science Foundation of China(No.50179017 and No.59839320).

摘要: 作物水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是提高农田水、肥利用效率的基础.在作物水分生产函数Jensen模型的基础上,引入肥料因子构造了水肥生产函数的Jensen模型;同时构造了作物水肥生产函数的人工神经网络模型.利用北京地区冬小麦田间试验资料对以上2个模型进行了分析,表明以上模型均可用于描述水分、肥料等因素对作物产量的影响,进而可对作物产量进行预测,且模型都具备一定的精度.
- 冬小麦 /
- 水肥生产函数 /
- 水分敏感指数 /
- 人工神经网络模型 /
- Jensen模型 /
- 作物产量预测
Abstract: The study of crop water-fertilizer production function is an important aspect of deficit irrigation theory and will provide the base for increasing use efficiency of soil water and nutrient. The Jensen model and the artificial neural networks (ANN)model are used to describe crop water-fertilizer production function. Both models are validated by field experiments of winter wheat. The results show that both the ANN model and the Jensen model are capable of predicting crop yield on the basis of water and fertilizer used in the field with acceptable precision.
- winter wheat /
- water-fertilizer production function /
- water sensitivity index /
- artificial neural networks /
- Jensen model /
- prediction of crop yield

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冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用

清华大学水利水电工程系, 北京, 100084

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50179017,59839320)

作者简介:
周智伟(1979- ),男,浙江江山人,清华大学硕士研究生,主要从事水文水资源及灌溉排水方面的研究.联系人:尚松浩,E-mil:shangsh@mail.tsinghua.edu.cn

收稿日期: 2002-03-13
修回日期: 2002-05-10
刊出日期: 2003-05-25

中图分类号: S274

关键词:

水肥生产函数 /

水分敏感指数 /

人工神经网络模型 /

作物产量预测

摘要: 作物水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容,也是提高农田水、肥利用效率的基础.在作物水分生产函数Jensen模型的基础上,引入肥料因子构造了水肥生产函数的Jensen模型;同时构造了作物水肥生产函数的人工神经网络模型.利用北京地区冬小麦田间试验资料对以上2个模型进行了分析,表明以上模型均可用于描述水分、肥料等因素对作物产量的影响,进而可对作物产量进行预测,且模型都具备一定的精度.

English Abstract

周智伟, 尚松浩, 雷志栋. 冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用[J]. 水科学进展, 2003, 14(3): 280-284.

引用本文:

周智伟, 尚松浩, 雷志栋. 冬小麦水肥生产函数的Jensen模型和人工神经网络模型及其应用[J]. 水科学进展, 2003, 14(3): 280-284.

ZHOU Zhi-wei, SHANG Song-hao, LEI Zhi-dong. Jensen model and ANN model for water-fertilizer production function of winter wheat[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(3): 280-284.

Citation:

ZHOU Zhi-wei, SHANG Song-hao, LEI Zhi-dong. Jensen model and ANN model for water-fertilizer production function of winter wheat[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(3): 280-284.

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