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水环境模型参数识别的一种新方法

杨晓华 杨志峰 郦建强

杨晓华, 杨志峰, 郦建强. 水环境模型参数识别的一种新方法[J]. 水科学进展, 2003, 14(5): 554-557.
引用本文: 杨晓华, 杨志峰, 郦建强. 水环境模型参数识别的一种新方法[J]. 水科学进展, 2003, 14(5): 554-557.
YANG Xiao-hua, YANG Zhi-feng, LI Jian-qiang. A new method for parameter identification in water environment model[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(5): 554-557.
Citation: YANG Xiao-hua, YANG Zhi-feng, LI Jian-qiang. A new method for parameter identification in water environment model[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(5): 554-557.

水环境模型参数识别的一种新方法

基金项目: 国家重点基础研究发展规划项目(G1999043605)
详细信息
    作者简介:

    杨晓华(1966- ),女,福建漳平人,北京师范大学副教授,博士后,主要从事水文水资源及环境问题的数值分析、非线性规划和系统工程优化研究.E-mail:ylxlhl@sohu.com

  • 中图分类号: X11

A new method for parameter identification in water environment model

Funds: The National Key Program for Basic Research (No.G1999043605).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2002-07-19
  • 修回日期:  2003-04-15
  • 刊出日期:  2003-09-25

水环境模型参数识别的一种新方法

    基金项目:  国家重点基础研究发展规划项目(G1999043605)
    作者简介:

    杨晓华(1966- ),女,福建漳平人,北京师范大学副教授,博士后,主要从事水文水资源及环境问题的数值分析、非线性规划和系统工程优化研究.E-mail:ylxlhl@sohu.com

  • 中图分类号: X11

摘要: 通过在格雷码遗传算法进化过程中加入单纯形搜索算子,并利用格雷码遗传算法和单纯形法所得到的优秀个体群,作为变量新的变化范围,逐步缩小搜索空间,自动向最优解收缩,提出了水环境模型参数识别的一种新方法——格雷码混合加速遗传算法(GCHAGA),给出了实施该算法的详细步骤。对GCHAGA的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析,并在确定河流横向扩散系数等参数识别问题中,GCHAGA得到了精度较高的全局最优解。与格雷码遗传算法(GCGA)和常规优化方法相比,GCHAGA具有精度高、速度快和适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法,可广泛应用于各种水环境优化问题中。

English Abstract

杨晓华, 杨志峰, 郦建强. 水环境模型参数识别的一种新方法[J]. 水科学进展, 2003, 14(5): 554-557.
引用本文: 杨晓华, 杨志峰, 郦建强. 水环境模型参数识别的一种新方法[J]. 水科学进展, 2003, 14(5): 554-557.
YANG Xiao-hua, YANG Zhi-feng, LI Jian-qiang. A new method for parameter identification in water environment model[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(5): 554-557.
Citation: YANG Xiao-hua, YANG Zhi-feng, LI Jian-qiang. A new method for parameter identification in water environment model[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(5): 554-557.
参考文献 (7)

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