黄河流域主要水文参数遥感反演

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黄河流域主要水文参数遥感反演

江东, 王建华, 杨小唤, 王乃斌, Rosema A

文章导航 > 水科学进展 > 2003 > 14(6): 736-739

江东, 王建华, 杨小唤, 王乃斌, Rosema A. 黄河流域主要水文参数遥感反演[J]. 水科学进展, 2003, 14(6): 736-739.

引用本文:

江东, 王建华, 杨小唤, 王乃斌, Rosema A. 黄河流域主要水文参数遥感反演[J]. 水科学进展, 2003, 14(6): 736-739.

JIANG Dong, WANG Jian-hua, YANG Xiao-huan, WANG Nai-bin, Rosema A. Key hydrological parameters retrieved by using remote sensing technique in the Yellow River Basin[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(6): 736-739.

Citation:

JIANG Dong, WANG Jian-hua, YANG Xiao-huan, WANG Nai-bin, Rosema A. Key hydrological parameters retrieved by using remote sensing technique in the Yellow River Basin[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(6): 736-739.

黄河流域主要水文参数遥感反演

1.
中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心, 北京, 100101;
2.
中国水利水电科学研究院水资源研究所, 北京, 100044;
3.
荷兰环境分析与遥感公司, 德尔夫特

基金项目: 中国-荷兰合作资助项目;国家重点基础研究(973)发展规划资助项目(G1999043602)

作者简介:
江东(1973- ),男,安徽寿县人,助理研究员,博士,主要从事资源环境遥感应用方面研究.

中图分类号: TP79

Key hydrological parameters retrieved by using remote sensing technique in the Yellow River Basin

1.
Institute of Geographic Science and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China;
2.
Institute of Water Resource and Hydropower, Beijing 100044, China;
3.
Environment Analysis and Remote Sensing Company, Delft, the Netherland

Funds: The project is supported by National key Program for Basic Research (973) of China (No.G1999043602)

摘要: 以土壤、大气和植被系统(SPAC)能量流动与物质转换机理为指导,建立了黄河流域主要水文参数的遥感反演模型,利用静止气象卫星GMS-5和风云2号数据,对黄河流域的降水量、蒸散量进行了反演,利用地面资料对降水量反演结果进行了校验;利用大孔径闪烁仪对蒸散量反演结果进行了多方位的验证。
- 黄河流域 /
- 水文参数 /
- 遥感 /
- 反演
Abstract: Guided by the theories on energy flowing and materials exchange within Soil-Atmosphere-Plant Continuant(SPAC),retrieval models of key hydrological parameters were established in the Yellow River Basin based on remote sensing technique.The precipitation andevapotranspiration were derivedfrom the meteorological satellite GMS5 and Fengyun-2 meteorological satellite data.A precipitation model is calibrated and tested with the ground observed data;meanwhile,the evapotranspiration result is verified with the lame aperture scintillometry.
- Yellow River Basin /
- hydrological parameter /
- remote sensing /
- retrieval

[1]	Price J C. Estimation of regional scale evapotranspiration through analysis of satellite thermal-infrared data[J]. IEEE Trans on Geosci and Rem Sensing, 1982, GE-20:286-292.
[2]	Moses J F, Barrett E C. Interactive procedures for estimating precipitation from satellite imagery, Hydrologic Applications of Space Technology[M]. Proc Cocoa Beach Workshop Florida, IAHS Publish, 1985, 160: 25-29.
[3]	Rosema A. Results of the Group Agromet Monitoring Project (GAMP) [J]. ESA-Journal, 1986, 10(1): 17-41.
[4]	Marks D, Dozier J. Climate and energy exchange at the snow surface in the alpine region of the Sierra Nevada[J]. Water Resources Research, 1992, 28(11): 3043-3054.
[5]	陈述彭, 赵英时.遥感地学分析[M].北京:测绘出版社, 1990.
[6]	王建华.基于RS和GIS的黄河流域水循环要素研究[D].北京:中国水利水电科学研究院, 2002.
[7]	Rosema A, Verhoef W. Modeling of fluorescence light-canopy interaction[R]. Proceedings of the 5th International Colloquium Physical Measurements and Signals in Remote Sensing, Courchevel, France, 1991, 319-321.

[1]	尚文绣, 彭少明, 王煜, 方洪斌, 武见, 许明一. 缺水流域用水竞争与协作关系——以黄河流域为例 . 水科学进展, 2020, 31(6): 897-907. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2020.06.009
[2]	王煜, 尚文绣, 彭少明. 基于水库群预报调度的黄河流域干旱应对系统 . 水科学进展, 2019, 30(2): 175-185. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.02.003
[3]	王煜, 彭少明, 郑小康. 黄河流域水量分配方案优化及综合调度的关键科学问题 . 水科学进展, 2018, 29(5): 614-624. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2018.05.002
[4]	彭少明, 郑小康, 王煜, 蒋桂芹. 黄河流域水资源-能源-粮食的协同优化 . 水科学进展, 2017, 28(5): 681-690. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2017.05.005
[5]	李夫星, 陈东, 汤秋鸿. 黄河流域水文气象要素变化及与东亚夏季风的关系 . 水科学进展, 2015, 26(4): 481-490. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.04.004
[6]	曾燕, 邱新法, 刘昌明. 黄河流域蒸散量分布式模拟 . 水科学进展, 2014, 25(5): 632-640.
[7]	姚文艺, 冉大川, 陈江南. 黄河流域近期水沙变化及其趋势预测 . 水科学进展, 2013, 24(5): 607-616.
[8]	李进, 李栋梁, 张杰. 黄河流域夏季有效降水转化率 . 水科学进展, 2012, 23(3): 346-354. doi: CNKI: 32.1309.P.20120501.1618.016
[9]	林声盼, 荆长伟, MOORE Nathan, 吴嘉平. 数字高程模型分辨率对流域地形特征参数的影响 . 水科学进展, 2012, 23(4): 457-463. doi: CNKI:32.1309.P.20120614.2158.004
[10]	诸葛小勇, 郁凡. 利用FY-2C双光谱图像反演白天像素级逐时雨强 . 水科学进展, 2009, 20(5): 607-613.
[11]	于瑞宏, 许有鹏, 刘廷玺, 李畅游. 应用多光谱遥感信息反演干旱区浅水湖泊水深 . 水科学进展, 2009, 20(1): 111-117.
[12]	徐美, 李纪人, 黄诗峰, 李小涛, 孟凡光. 水沙环境改变下的黄河口变化遥感监测与分析 . 水科学进展, 2008, 19(1): 8-12.
[13]	孟宪红, 吕世华, 张宇, 张堂堂. 基于MODIS数据的金塔绿洲上空大气水汽含量反演研究 . 水科学进展, 2007, 18(2): 264-269.
[14]	吴泽宁, 左其亭, 丁大发, 崔萌, 曹茜, 邢端生. 黄河流域水资源调控方案评价与优选模型 . 水科学进展, 2005, 16(5): 735-740.
[15]	潘志强, 刘高焕, 周成虎. 基于遥感的黄河三角洲农作物需水时空分析 . 水科学进展, 2005, 16(1): 62-68.
[16]	刘昌明. 黄河流域水循环演变若干问题的研究 . 水科学进展, 2004, 15(5): 608-614.
[17]	王中根, 郑红星, 刘昌明, 赵为民. 基于GIS/RS的流域水文过程分布式模拟——Ⅰ模型的原理与结构 . 水科学进展, 2004, 15(4): 501-505.
[18]	郑红星, 王中根, 刘昌明, 赵为民. 基于GIS/RS的流域水文过程分布式模拟——Ⅱ模型的校检与应用 . 水科学进展, 2004, 15(4): 506-510.
[19]	刘昌明, 夏军, 郭生练, 郑红星, 王中根, 吴险峰, 郝芳华. 黄河流域分布式水文模型初步研究与进展 . 水科学进展, 2004, 15(4): 495-500.
[20]	傅国斌, 刘昌明. 遥感技术在水文学中的应用与研究进展 . 水科学进展, 2001, 12(4): 547-559.

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黄河流域主要水文参数遥感反演

1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源环境数据中心, 北京, 100101;

2. 中国水利水电科学研究院水资源研究所, 北京, 100044;

3. 荷兰环境分析与遥感公司, 德尔夫特

基金项目: 中国-荷兰合作资助项目;国家重点基础研究(973)发展规划资助项目(G1999043602)

作者简介:
江东(1973- ),男,安徽寿县人,助理研究员,博士,主要从事资源环境遥感应用方面研究.

收稿日期: 2002-09-29
修回日期: 2002-12-30
刊出日期: 2003-11-25

中图分类号: TP79

关键词:

摘要: 以土壤、大气和植被系统(SPAC)能量流动与物质转换机理为指导,建立了黄河流域主要水文参数的遥感反演模型,利用静止气象卫星GMS-5和风云2号数据,对黄河流域的降水量、蒸散量进行了反演,利用地面资料对降水量反演结果进行了校验;利用大孔径闪烁仪对蒸散量反演结果进行了多方位的验证。

English Abstract

江东, 王建华, 杨小唤, 王乃斌, Rosema A. 黄河流域主要水文参数遥感反演[J]. 水科学进展, 2003, 14(6): 736-739.

引用本文:

江东, 王建华, 杨小唤, 王乃斌, Rosema A. 黄河流域主要水文参数遥感反演[J]. 水科学进展, 2003, 14(6): 736-739.

JIANG Dong, WANG Jian-hua, YANG Xiao-huan, WANG Nai-bin, Rosema A. Key hydrological parameters retrieved by using remote sensing technique in the Yellow River Basin[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(6): 736-739.

Citation:

JIANG Dong, WANG Jian-hua, YANG Xiao-huan, WANG Nai-bin, Rosema A. Key hydrological parameters retrieved by using remote sensing technique in the Yellow River Basin[J]. Advances in Water Science, 2003, 14(6): 736-739.

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