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日流量预测的小波网络模型初探

王文圣 熊华康 丁晶

王文圣, 熊华康, 丁晶. 日流量预测的小波网络模型初探[J]. 水科学进展, 2004, 15(3): 382-386.
引用本文: 王文圣, 熊华康, 丁晶. 日流量预测的小波网络模型初探[J]. 水科学进展, 2004, 15(3): 382-386.
WANG Wen-sheng, XIONG Hua-kang, DING Jing. Study on wavelet network model and its application to the prediction of daily discharge[J]. Advances in Water Science, 2004, 15(3): 382-386.
Citation: WANG Wen-sheng, XIONG Hua-kang, DING Jing. Study on wavelet network model and its application to the prediction of daily discharge[J]. Advances in Water Science, 2004, 15(3): 382-386.

日流量预测的小波网络模型初探

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(50279023);四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金资助
详细信息
    作者简介:

    王文圣(1970- ),男,四川宣汉人,四川大学副教授,博士,主要从事水文水资源分析计算工作.E-mail:wangws5463@sina.com

  • 中图分类号: P333

Study on wavelet network model and its application to the prediction of daily discharge

Funds: The project is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.50279023).
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-02-10
  • 修回日期:  2003-05-20
  • 刊出日期:  2004-05-25

日流量预测的小波网络模型初探

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(50279023);四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金资助
    作者简介:

    王文圣(1970- ),男,四川宣汉人,四川大学副教授,博士,主要从事水文水资源分析计算工作.E-mail:wangws5463@sina.com

  • 中图分类号: P333

摘要: 针对日流量时间序列的非线性和多时间尺度特性,提出了将小波分析与人工神经网络相结合进行日流量预测的新方法——小波网络模型。该模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。以长江寸滩站日流量预测为例,研究表明,所构造的模型各预见期的拟合、检验精度较高。小波网络模型延长了预见期,提高了预报精度,具有广阔的应用前景。

English Abstract

王文圣, 熊华康, 丁晶. 日流量预测的小波网络模型初探[J]. 水科学进展, 2004, 15(3): 382-386.
引用本文: 王文圣, 熊华康, 丁晶. 日流量预测的小波网络模型初探[J]. 水科学进展, 2004, 15(3): 382-386.
WANG Wen-sheng, XIONG Hua-kang, DING Jing. Study on wavelet network model and its application to the prediction of daily discharge[J]. Advances in Water Science, 2004, 15(3): 382-386.
Citation: WANG Wen-sheng, XIONG Hua-kang, DING Jing. Study on wavelet network model and its application to the prediction of daily discharge[J]. Advances in Water Science, 2004, 15(3): 382-386.
参考文献 (7)

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