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人工神经网络在海浪数值预报中的应用

齐义泉 张志旭 李志伟 李毓湘 施平

齐义泉, 张志旭, 李志伟, 李毓湘, 施平. 人工神经网络在海浪数值预报中的应用[J]. 水科学进展, 2005, 16(1): 32-35.
引用本文: 齐义泉, 张志旭, 李志伟, 李毓湘, 施平. 人工神经网络在海浪数值预报中的应用[J]. 水科学进展, 2005, 16(1): 32-35.
QI Yi-quan, ZHANG Zhi-xu, LI Chi-wei, LI Yok-sheung, SHI Ping. Application of artificial neural network to numerical wave prediction[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(1): 32-35.
Citation: QI Yi-quan, ZHANG Zhi-xu, LI Chi-wei, LI Yok-sheung, SHI Ping. Application of artificial neural network to numerical wave prediction[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(1): 32-35.

人工神经网络在海浪数值预报中的应用

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(49976006)
详细信息
    作者简介:

    齐义泉(1964- ),男,安徽亳州人,研究员,博士,主要从事海洋动力学的数值模拟和分析以及卫星遥感资料应用研究.E-mail:yqqi@scsio.ac.cn

  • 中图分类号: P731.33

Application of artificial neural network to numerical wave prediction

Funds: The project is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.49976006).
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2003-11-19
  • 修回日期:  2004-03-20
  • 刊出日期:  2005-01-25

人工神经网络在海浪数值预报中的应用

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(49976006)
    作者简介:

    齐义泉(1964- ),男,安徽亳州人,研究员,博士,主要从事海洋动力学的数值模拟和分析以及卫星遥感资料应用研究.E-mail:yqqi@scsio.ac.cn

  • 中图分类号: P731.33

摘要: 探讨将人工神经网络技术和传统的数值模式相结合,以期得到一个更有效的海浪预报方法.以第3代海浪模式的模拟结果作为输入,浮标观测资料作为输出,采用人工神经网络进行训练,训练的初步结果显示,人工神经网络可以改进海浪数值模式的预报精度,但在波高比较大时,改进的效果并不令人满意.为此,对观测值大于1.5m时的有效波高进行再训练,从而结果有了进一步的改善.研究结果证明人工神经网络技术可以提高海浪数值预报的精度.

English Abstract

齐义泉, 张志旭, 李志伟, 李毓湘, 施平. 人工神经网络在海浪数值预报中的应用[J]. 水科学进展, 2005, 16(1): 32-35.
引用本文: 齐义泉, 张志旭, 李志伟, 李毓湘, 施平. 人工神经网络在海浪数值预报中的应用[J]. 水科学进展, 2005, 16(1): 32-35.
QI Yi-quan, ZHANG Zhi-xu, LI Chi-wei, LI Yok-sheung, SHI Ping. Application of artificial neural network to numerical wave prediction[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(1): 32-35.
Citation: QI Yi-quan, ZHANG Zhi-xu, LI Chi-wei, LI Yok-sheung, SHI Ping. Application of artificial neural network to numerical wave prediction[J]. Advances in Water Science, 2005, 16(1): 32-35.
参考文献 (7)

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