基于Agent的水资源管理模型研究进展

练继建; 徐梓曜; 宾零陵; 徐奎; CHAN Hoi Yi

doi:10.14042/j.cnki.32.1309.2019.02.013

基于Agent的水资源管理模型研究进展

1.
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室, 天津 300072;
2.
水利部综合开发管理中心, 北京 100053;
3.
College of Agriculture and Life Sciences, Cornell University, Ithaca, NY 14853

基金项目: 国家重点研发计划资助项目（2016YFC0401905）；国家自然科学基金资助项目（51809192）

详细信息

作者简介:
练继建(1965-),男,福建建瓯人,教授,博士研究生导师,主要从事水利水电工程等研究。E-mail:jjlian@tju.edu.cn

通讯作者:
徐梓曜,E-mail:zx66@cornell.edu

中图分类号: TV213.4;G353.11
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出版历程
- 收稿日期: 2018-06-10
- 刊出日期: 2019-04-24

Progress of Agent-based modeling for water resources management:a review

1.
State Key Laboratory of Hydraulic Engineering Simulation and Safety, Tianjin University, Tianjin 300072, China;
2.
Comprehensive Development and Management Center, Ministry of Water Resources, Beijing 100053, China;
3.
College of Agriculture and Life Sciences, Cornell University, Ithaca, NY 14853, USA

Funds: The study is financially supported by the National Key R&D Program of China(No.2016YFC0401905) and the National Natural Science Foundation of China (No.51809192).

摘要

摘要: 基于Agent的模型（Agent-based models，ABM）研究已成为水资源管理研究理论与方法的重要补充。对水资源管理ABM研究进行归纳与展望，有助于探索优化中国水资源管理体制和机制。在阐述水资源管理ABM概念及内涵的基础上，提炼出主体决策规则和互作机制两个建模核心内容，并对其方法进行了归纳分析；从流域水资源优化配置、城镇居民用水管理和灌区水资源管理3个方面，对2009—2018年主要水资源管理ABM研究进行了综述；针对当前研究的难点与不足，提出未来研究重点：① 拓展复杂适应理论在水资源管理领域的应用；② 加强不确定性水资源管理ABM研究；③ 探索基于机器学习的决策规则建模方法；④ 重视参数校准和结果校验及检验方法；⑤ 加强模型表述格式标准化进程；⑥ 综合权衡水资源管理ABM框架。
- 复杂适应系统 /
- 水资源系统 /
- 水资源管理 /
- 基于Agent的模型
Abstract: Agent-based modeling (ABM) has enriched the theory and methods of research in water resources management. Better understanding of the state-of-the-art of ABM and its potential in the field of water resources management can promote institutional development and reform in China's water resources management system. In this paper,while ABM of water resources management (WR-ABM) is defined,its key components—agent decision rules and agent interactions—are identified and their modeling approaches are summarized. Various WR-ABMs applied in basin-scale optimal water allocation,urban household water use and agricultural water management published during the period of 2009—2018 are carefully reviewed. Future research on the use of WR-ABMs that should address the challenges and weakness in the water resources management are discussed and several research directions are recommended herein:① further expanding the use of complex adaptive system theory in the field of water resources management;② coupling ABM and water resources system models that include uncertainties;③ exploring the use of machine learning algorithms in the decision-making modeling;④ improving the methods used in the model parameter calibration,result verification and validation;⑤ using standard documentation protocol,such as the ODD protocol,for the description of models;and ⑥ achieving comprehensive and optimal balance between completeness and simplification in model design.
- complex adaptive system /
- water resources system /
- water resources management /
- agent-based models

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参考文献(0)

施引文献(23)

期刊类型引用(10)

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