分辨率和陆面方案对长江流域短期气候预测影响

张录军; 王乐; 邢雯慧; 黄勇; 张雅琦; 刘树棣

doi:10.14042/j.cnki.32.1309.2016.06.002

分辨率和陆面方案对长江流域短期气候预测影响

1.
南京大学中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室, 江苏南京 210023;
2.
长江水利委员会水文局, 湖北武汉 430010;
3.
广东电力科学研究院, 广东广州 510080;
4.
三峡水利枢纽梯级调度通信中心, 湖北武汉 430010;
5.
山东省惠民县气象局, 山东惠民 251700

基金项目: 国家自然科学基金资助项目（40975040）；中国南方电网有限责任公司科技项目（K-GD2015-0246）

详细信息

作者简介:
张录军(1970-),男,吉林延边人,副教授,主要从事气候预测方面研究。E-mail:ljzhang@nju.edu.cn

通讯作者:
王乐,E-mail:821616952@qq.com

中图分类号: P461
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出版历程
- 收稿日期: 2016-04-10
- 刊出日期: 2016-11-24

Effect of different spatial resolutions and land surface parameterization schemes on the short-term climate prediction in the Yangtze River basin

1.
CMA-NJU Joint Laboratory for Climate Prediction Studies, Nanjing University, Nanjing 210023, China;
2.
The Yangtze River Water Resources Commission Hydrology Bureau, Wuhan 430010, China;
3.
Guangdong Electric Power Research Institute, Guangzhou 510080, China;
4.
Cascade Dispatching Communication Center of the Three Gorges Project, Wuhan 430010, China;
5.
Meteorological Bureau of Shandong Province Huiming County, Huiming 251700, China

Funds: The study is financially supported by the National Natural Science Foundation of China (No.40975040).

摘要

摘要: 利用区域气候模式RegCM4.5，分别选取不同陆面参数化方案和空间分辨率，对5个长江流域降水异常年份进行短期气候回报试验，分析对气温和降水预测效果的影响及其最优组合。结果表明：空间分辨率的提高可以改善流域降水和气温的预测性能；而不同陆面方案引起的地表净辐射能量分布不同及其地表蒸散差异，最终导致流域内气温和降水预测效果不一致。RegCM（CLM4.5+30 km）对流域内小雨预测结果最好，而RegCM（BATS+30 km）预测流域内大雨和暴雨效果最优；RegCM（CLM3.5+30 km）对流域内气温预测能力最好。
- 区域气候模式(RegCM4.5) /
- 预测 /
- 空间分辨率 /
- 陆面参数化方案 /
- 长江流域
Abstract: In this paper, we predict the air temperature and precipitation of the Yangtze River basin in five years with abnormal precipitation by the Regional Climate Model (RegCM4.5). We compare the prediction results of air temperature and precipitation with three land surface parameterization schemes and two spatial resolutions. The results show that high spatial resolution can improve the accuracy of air temperature and precipitation prediction; Different land surface schemes can cause different temporal-spatial distribution of surface net flux and evapotranspiration, leading to uncertainty prediction performance of air temperature and precipitation in the Yangtze River basin. Through the comparative analysis, we found that CLM4.5 with 30 km resolution is the best combination of predicting light rain, and BATS with 30 km resolution is the optimal choice of predicting heavy rain. CLM3.5 with 30 km resolution gives the best performance for predicting air temperature in the Yangtze River basin.
- Regional climate model (RegCM4.5) /
- prediction /
- spatial resolution /
- land surface parameterization scheme /
- Yangtze River basin

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参考文献(0)

施引文献(5)

期刊类型引用(4)

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2.	王乐，张方伟，闵要武，邱辉，张潇，訾丽. 基于多气候因子的长江流域长期降水预测研究. 人民长江. 2021(07): 81-87 . 百度学术
3.	孙建奇，马洁华，陈活泼，汪君，于恩涛，田宝强. 降尺度方法在东亚气候预测中的应用. 大气科学. 2018(04): 806-822 . 百度学术
4.	崔讲学，王俊，田刚，杨文发. 我国流域水文气象业务进展回顾与展望. 气象科技进展. 2018(04): 52-58 . 百度学术