气候变化情景下北江飞来峡水库极端入库洪水预估

黄国如; 武传号; 刘志雨; 陈芷菁; 胡健伟; 尹志杰

doi:10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.002

高级搜索

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
美国工程索引（EI）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

气候变化情景下北江飞来峡水库极端入库洪水预估

黄国如, 武传号, 刘志雨, 陈芷菁, 胡健伟, 尹志杰

文章导航 > 水科学进展 > 2015 > 26(1): 10-19

黄国如, 武传号, 刘志雨, 陈芷菁, 胡健伟, 尹志杰. 气候变化情景下北江飞来峡水库极端入库洪水预估[J]. 水科学进展, 2015, 26(1): 10-19. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.002

引用本文:

HUANG Guoru, WU Chuanhao, LIU Zhiyu, CHEN Zhijing, HU Jianwei, YIN Zhijie. Prediction of extreme floods of the Feilaixia reservoir in the Beijiang River basin under climate change[J]. Advances in Water Science, 2015, 26(1): 10-19. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.002

Citation:

HUANG Guoru, WU Chuanhao, LIU Zhiyu, CHEN Zhijing, HU Jianwei, YIN Zhijie. Prediction of extreme floods of the Feilaixia reservoir in the Beijiang River basin under climate change[J]. Advances in Water Science, 2015, 26(1): 10-19. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.002

气候变化情景下北江飞来峡水库极端入库洪水预估

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.002

1.
华南理工大学土木与交通学院, 广东广州 510640;
2.
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室, 广东广州 510640;
3.
水利部水利信息中心, 北京 100053;
4.
广东省水文局, 广东广州 510150

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB428405);水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201301093)

详细信息

作者简介:
黄国如(1969-),男,江苏南京人,教授,博士研究生导师,主要从事水文水资源研究。E-mail: huanggr@scut.edu.cn

中图分类号: P339

Prediction of extreme floods of the Feilaixia reservoir in the Beijiang River basin under climate change

1.
School of Civil Engineering and Transportation, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China;
2.
State Key Laboratory of Subtropical Building Science, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China;
3.
Water Resources Information Center of the Ministry of Water Resources, Beijing 100053, China;
4.
Hydrology Bureau of Guangdong Province, Guangzhou 510150, China

Funds: The study is financially supported by the National Basic Research Program of China (No.2010CB428405) and the National Non-Profit Research Program of China (No.201301093).

摘要: 以北江飞来峡水库上游为研究对象,构建了网格分辨率为0.25°×0.25°的VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型,应用CMIP5多模式输出的降尺度结果与VIC模型耦合,对RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下未来时期(2020-2050年)飞来峡水库的入库洪水进行预估,并根据IPCC第5次评估报告处理和表达不确定性的方法来描述预估结论的可信度。结果表明,2020-2050年飞来峡水库年最大洪峰流量和年最大7日、15日洪量在RCP2.6情景下"大约可能"呈增加趋势,在RCP4.5和RCP8.5情景下"较为可能"呈增加趋势,水库防洪安全风险增大。与历史时期(1970-2000年)相比,未来水库极端入库洪水增加的可能性从大到小依次为RCP4.5、RCP2.6和RCP8.5情景,其中设计洪水100年、50年和20年一遇的洪峰流量在3种排放情景下均呈上升趋势,100年、50年和20年一遇的最大7日、15日洪量在RCP4.5情景下以上升为主,而在RCP2.6和RCP8.5情景下则主要呈减少态势。
- 气候变化 /
- 第5次耦合模式比较计划 /
- VIC模型 /
- 飞来峡水库 /
- 洪峰流量 /
- 洪水预估
Abstract: In this paper, the downscaling results of the multi-model dataset from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) were coupled with the Variable Infiltration Capacity (VIC) model to predict future floods of the Feilaixia reservoir in the Beijiang River basin under RCP2.6, RCP4.5, and RCP8.5 scenarios. Credibility of the projected changes in floods is described using an uncertainty expression approach, as recommended by the Fifth Assessment Report (AR5) of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). The results indicate that annual maximum flood peak and maximum 7-day and 15-day flood volumes during 2020-2050 would be "about as likely as not" to show an upward trend under the RCP2.6 scenario and "more likely than not" to show an upward trend under the RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. Compared with the 1970-2000 historical period, the flood peaks in the 100 a, 50 a, and 20 a return periods are projected to increase under all future scenarios. In contrast, the maximum 7-day and 15-day flood volumes in the 100 a, 50 a, and 20 a return periods would increase under the RCP4.5 scenario and decrease under the RCP2.6 and RCP8.5 scenarios.
- climate change /
- coupled model intercomparison project phase 5 /
- variable infiltration capacity model /
- Feilaixia reservoir /
- flood peak /
- predictions of floods

[1]	刘易庄, 杨树清, 蒋昌波, 隆院男, 邓斌. 洞庭湖萎缩对湖内洪水影响 . 水科学进展, 2019, 30(4): 485-495. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.04.004
[2]	郭生练, 郭家力, 侯雨坤, 熊立华, 洪兴骏. 基于Budyko假设预测长江流域未来径流量变化 . 水科学进展, 2015, 26(2): 151-160. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.02.001
[3]	李夫星, 陈东, 汤秋鸿. 黄河流域水文气象要素变化及与东亚夏季风的关系 . 水科学进展, 2015, 26(4): 481-490. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.04.004
[4]	陆桂华, 杨烨, 吴志勇, 何海, 肖恒. 未来气候情景下长江上游区域积雪时空变化分析——基于CMIP5多模式集合数据 . 水科学进展, 2014, 25(4): 484-493.
[5]	鲍振鑫, 张建云, 刘九夫, 王国庆, FU Guobin, 贺瑞敏, 严小林. 基于土壤属性的VIC模型基流参数估计框架 . 水科学进展, 2013, 24(2): 169-176.
[6]	刘艳丽, 张建云, 王国庆, 刘九夫, 贺瑞敏, 王鸿杰, 金君良. 气候自然变异在气候变化对水资源影响评价中的贡献分析——Ⅱ.未来期应用分析 . 水科学进展, 2012, 23(2): 156-162. doi: CNKI: 32.1309.P.20120224.2003.011
[7]	夏星辉, 吴琼, 牟新利. 全球气候变化对地表水环境质量影响研究进展 . 水科学进展, 2012, 23(1): 124-133. doi: CNKI:32.1309.P.20120104.2014.012
[8]	刘艳丽, 张建云, 王国庆, 刘九夫, 贺瑞敏, 王鸿杰, 金君良. 气候自然变异在气候变化对水资源影响评价中的贡献分析——Ⅰ.基准期的模型与方法 . 水科学进展, 2012, 23(2): 147-155. doi: CNKI: 32.1309.P.20120224.2003.010
[9]	杨涛, 陆桂华, 李会会, 何海, 王晓燕. 气候变化下水文极端事件变化预测研究进展 . 水科学进展, 2011, 22(2): 279-286.
[10]	左德鹏, 徐宗学, 李景玉, 刘兆飞. 气候变化情景下渭河流域潜在蒸散量时空变化特征 . 水科学进展, 2011, 22(4): 455-461.
[11]	王国庆, 张建云, 刘九夫, 金君良, 刘翠善. 中国不同气候区河川径流对气候变化的敏感性 . 水科学进展, 2011, 22(3): 307-314.
[12]	郝振纯, 鞠琴, 王璐, 王慧敏, 江微娟. 气候变化下淮河流域极端洪水情景预估 . 水科学进展, 2011, 22(5): 605-614.
[13]	姚允龙, 吕宪国, 王蕾, 于洪贤. 气候变化对挠力河径流量影响的定量分析 . 水科学进展, 2010, 21(6): 765-770.
[14]	曹建廷, 秦大河, 罗勇, 赵建世. 长江源区1956-2000年径流量变化分析 . 水科学进展, 2007, 18(1): 29-33.
[15]	雷 Wen, 查尔斯 A.Lin. 全球气候变化及其影响 . 水科学进展, 2003, 14(5): 667-674.
[16]	詹道强. 沂沭泗流域汛期降水特征与临沂站洪峰流量的对比分析 . 水科学进展, 2000, 11(1): 88-91.
[17]	刘春蓁. 气候变化对我国水文水资源的可能影响 . 水科学进展, 1997, 8(3): 220-225.
[18]	王建生, 张世法, 黄国标, 郦建强, 毛凤莲. 气候变化对京津唐地区水资源及供需平衡的影响 . 水科学进展, 1996, 7(1): 26-36.
[19]	郭生练. 气候变化对洪水频率和洪峰流量的影响 . 水科学进展, 1995, 6(3): 224-230.
[20]	都金康, 周广安. 水库群防洪调度的逐次优化方法 . 水科学进展, 1994, 5(2): 134-141.

点击查看大图

计量

文章访问数: 16
HTML全文浏览量: 6
PDF下载量: 665
被引次数: 0

气候变化情景下北江飞来峡水库极端入库洪水预估

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.002

1. 华南理工大学土木与交通学院, 广东广州 510640;

2. 华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室, 广东广州 510640;

3. 水利部水利信息中心, 北京 100053;

4. 广东省水文局, 广东广州 510150

基金项目: 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB428405);水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201301093)

作者简介:
黄国如(1969-),男,江苏南京人,教授,博士研究生导师,主要从事水文水资源研究。E-mail: huanggr@scut.edu.cn

收稿日期: 2014-06-24
刊出日期: 2015-01-25

中图分类号: P339

关键词:

VIC模型 /

摘要: 以北江飞来峡水库上游为研究对象,构建了网格分辨率为0.25°×0.25°的VIC(Variable Infiltration Capacity)水文模型,应用CMIP5多模式输出的降尺度结果与VIC模型耦合,对RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下未来时期(2020-2050年)飞来峡水库的入库洪水进行预估,并根据IPCC第5次评估报告处理和表达不确定性的方法来描述预估结论的可信度。结果表明,2020-2050年飞来峡水库年最大洪峰流量和年最大7日、15日洪量在RCP2.6情景下"大约可能"呈增加趋势,在RCP4.5和RCP8.5情景下"较为可能"呈增加趋势,水库防洪安全风险增大。与历史时期(1970-2000年)相比,未来水库极端入库洪水增加的可能性从大到小依次为RCP4.5、RCP2.6和RCP8.5情景,其中设计洪水100年、50年和20年一遇的洪峰流量在3种排放情景下均呈上升趋势,100年、50年和20年一遇的最大7日、15日洪量在RCP4.5情景下以上升为主,而在RCP2.6和RCP8.5情景下则主要呈减少态势。

English Abstract

Prediction of extreme floods of the Feilaixia reservoir in the Beijiang River basin under climate change

1. School of Civil Engineering and Transportation, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China;

2. State Key Laboratory of Subtropical Building Science, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China;

3. Water Resources Information Center of the Ministry of Water Resources, Beijing 100053, China;

4. Hydrology Bureau of Guangdong Province, Guangzhou 510150, China

Funds: The study is financially supported by the National Basic Research Program of China (No.2010CB428405) and the National Non-Profit Research Program of China (No.201301093).

Received Date: 2014-06-24
Publish Date: 2015-01-25

Keywords:

climate change /
coupled model intercomparison project phase 5 /
variable infiltration capacity model /
Feilaixia reservoir /
flood peak /
predictions of floods

Abstract: In this paper, the downscaling results of the multi-model dataset from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5) were coupled with the Variable Infiltration Capacity (VIC) model to predict future floods of the Feilaixia reservoir in the Beijiang River basin under RCP2.6, RCP4.5, and RCP8.5 scenarios. Credibility of the projected changes in floods is described using an uncertainty expression approach, as recommended by the Fifth Assessment Report (AR5) of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). The results indicate that annual maximum flood peak and maximum 7-day and 15-day flood volumes during 2020-2050 would be "about as likely as not" to show an upward trend under the RCP2.6 scenario and "more likely than not" to show an upward trend under the RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. Compared with the 1970-2000 historical period, the flood peaks in the 100 a, 50 a, and 20 a return periods are projected to increase under all future scenarios. In contrast, the maximum 7-day and 15-day flood volumes in the 100 a, 50 a, and 20 a return periods would increase under the RCP4.5 scenario and decrease under the RCP2.6 and RCP8.5 scenarios.

引用本文:

Citation:

HUANG Guoru, WU Chuanhao, LIU Zhiyu, CHEN Zhijing, HU Jianwei, YIN Zhijie. Prediction of extreme floods of the Feilaixia reservoir in the Beijiang River basin under climate change[J]. Advances in Water Science, 2015, 26(1): 10-19. doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.002

全文HTML

下载: 全尺寸图片幻灯片

返回文章

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

留言板

气候变化情景下北江飞来峡水库极端入库洪水预估

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.002

作者简介: 黄国如(1969-),男,江苏南京人,教授,博士研究生导师,主要从事水文水资源研究。E-mail: huanggr@scut.edu.cn

Prediction of extreme floods of the Feilaixia reservoir in the Beijiang River basin under climate change

计量

出版历程

气候变化情景下北江飞来峡水库极端入库洪水预估

doi: 10.14042/j.cnki.32.1309.2015.01.002

1. 华南理工大学土木与交通学院, 广东广州 510640; 2. 华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室, 广东广州 510640; 3. 水利部水利信息中心, 北京 100053; 4. 广东省水文局, 广东广州 510150

作者简介: 黄国如(1969-),男,江苏南京人,教授,博士研究生导师,主要从事水文水资源研究。E-mail: huanggr@scut.edu.cn

English Abstract

Prediction of extreme floods of the Feilaixia reservoir in the Beijiang River basin under climate change

全文HTML

目录

作者简介:
黄国如(1969-),男,江苏南京人,教授,博士研究生导师,主要从事水文水资源研究。E-mail: huanggr@scut.edu.cn

1. 华南理工大学土木与交通学院, 广东广州 510640;

2. 华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室, 广东广州 510640;

3. 水利部水利信息中心, 北京 100053;

4. 广东省水文局, 广东广州 510150

作者简介:
黄国如(1969-),男,江苏南京人,教授,博士研究生导师,主要从事水文水资源研究。E-mail: huanggr@scut.edu.cn